在重大灾害面前，如何快速准确地找到掩埋在瓦砾、混凝土等废墟中的生命信号，大限度地挽救受灾群众的生命，一直是灾难救援工作的技术难题之一。
在日前举行的湖南省高校第二届研究生电子设计竞赛上，由国防科技大学电子科学学院智能感知系讲师彭勃指导，学员刘子豪等组成的“生命之光”队以自主研发的“微动雷达生命探测仪”，获得大赛的特等奖。
此次获奖的“微动雷达生命探测仪”使用了基于深度神经网络的微动模态分析技术，能够在生命检测的基础上，实现生命体心跳、呼吸特征的分析和识别，有效地将人和其他动物区别开，实现救援，提升灾难救援效能。
生命探测仪是将心跳、脉搏、呼吸等能够代表生命信息的信号转换为其它能量形式进行显示，如声波、电波、红外辐射等。在2017年四川茂县的山体垮塌事故中，武警部队等搜救队伍，使用生命探测仪、二氧化碳检测仪、蛇眼探测仪、无人机机载激光雷达等专业救援设备搜救被困人员，时间掌握现场情况，科学制定救援方案，大程度的挽救了被困人员的生命。
随着社会的进步和科技的发展，各国都开始重视开发研制*救助技术与装备。上个世纪以来，美国、德国、日本开展生命探测仪的研究。现有的生命探测设备主要包括视频生命探测仪、红外生命探测仪、气敏生命探测仪、超低频电磁生命探测仪、雷达波生命探测仪等，并广泛应用于各类搜救工作中。
我国是地震等重大灾害多发，在地震发生后的“黄金72小时”中有效定位受困者、实施准确救援是提高救援效能的核心，但当前市场上的生命探测仪还难以地完成这一任务。“微动雷达生命探测仪”经过小型化、一体化之后，在地震救援等需要快速检测和定位人体目标的应用场景中，能够发挥重要作用。
随着科学研究水平的不断提高，将会有更*的生命探测技术问世，现有的生命探测技术也将日臻完善，在更多的领域得到应用和发展。
(资料来源：华声在线，*，仪器信息网)